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		<title>Validação do potencial uso de dados de modelagem numérica para estimativa de radiação solar considerando o efeito dos aerossóis</title>
		<project>Validação do potencial uso de dados de reanálises atmosféricas para estimativas de radiação solar</project>
		<year>2022</year>
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		<author>Herdies, Bruno Ribeiro,</author>
		<author>Vendrasco, Eder Paulo,</author>
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		<affiliation>Universidade de São Paulo (USP)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
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		<institution>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</institution>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>irradiação solar, energia renovável, reanálise MERRA-2, estações INMET, solar irradiation, renewable energy, MERRA-2 reanalysis, INMET stations.</keywords>
		<abstract>Motivado pela grande demanda por fontes alternativas de geração de energia renovável no Brasil, o presente estudo tem como foco a geração de energia por meio da irradiação solar. Nos últimos anos, a tecnologia associada à geração de energia fotovoltaica tem feito grandes avanços, possibilitando maior eficiência e menor custo. Apesar de toda essa evolução de novos equipamentos, no Brasil a disponibilidade de dados observados sobre a irradiação solar para a validação do potencial de geração desse tipo de energia é muito limitada. Tendo em vista que para algumas regiões do país os únicos dados disponíveis são aqueles extrapolados das estações meteorológicas em outros locais, uma das abordagens deste estudo é o uso de dados da reanálise meteorológica para preencher essas lacunas. O foco inicial é o uso da segunda geração da reanálise MERRA2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications), a única reanálise que considera a assimilação de dados de aerossol, distribuídas pelo GMAO da NASA, para estimativa de irradiação solar em regiões tropicais e subtropicais do Brasil. Estes dados serão validados com o uso de dados observacionais (2001-2019) coletados pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). As variáveis utilizadas da reanalise MERRA2 e analisadas nesse trabalho são: Surface Net Downward Shortwave Flux (SWGNT), Surface Net Downward Shortwave Flux assumindo nenhum aerossol (SWGNTCLN), Surface Net Downward Shortwave Flux assumindo céu claro (SWGNTCLR) e o Surface Net Downward Shortwave Flux assumindo céu claro e sem aerossol (SWGNTCLRCLN). Inicialmente, os dados de três estações meteorológicas foram comparados com as estimativas de dados de reanálise, onde a cobertura de nuvens e a inclusão de aerossóis foram levadas em consideração. Observou-se um comportamento diferente para as três estações, onde a estação Caicó, com baixo índice de precipitação e de poluição do ar, teve os valores estimados mais próximos de céu claro e sem aerossol. A estação Taubaté mostrou um comportamento regular com valores próximos ao esperado considerando as nuvens e aerossol. A estação de Campo Grande apresentou um comportamento próximo às duas estações, com períodos de valores próximos ao esperado, e um segundo período com comportamento mais próximo aos dados com céu claro. Na análise dos efeitos dos aerossóis utilizando a variável AOD (Profundidade Óptica dos Aerossóis) torna-se claro o efeito dos aerossóis de queimadas da região Amazônica na estação de Campo Grande e um pouco menor em Taubaté, principalmente nos meses de agosto e setembro. A conclusões ainda são limitadas devido ao baixo número de estações avaliadas até o presente momento, portanto, serão incluídas outras estações no estudo para obter uma melhor amostragem dos dados e explorar melhor o efeito da consideração dos aerossóis na variável SWGNT em regiões fortemente afetadas pelas queimadas na Amazônia. ABSTRACT: Motivated by the great demand for alternative sources of renewable energy generation in Brazil, the present study focuses on energy generation through solar irradiation. In recent years, the technology associated with photovoltaic power generation has made great advances, enabling greater efficiency and lower cost. Despite all this evolution of new equipment, in Brazil the availability of observed data on solar irradiation to validate the generation potential of this type of energy is very limited. Considering that for some regions of the country the only data available are those extrapolated from weather stations elsewhere, one of the approaches of this study is the use of meteorological reanalysis data to fill these gaps. The initial focus is the use of the second generation ofmerra2 reanalysis (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications), the only reanalysis that considers the assimilation of aerosol data, distributed by NASA's GMAO, to estimate solar irradiation in tropical and subtropical regions of Brazil. These data will be validated using observational data (2001-2019) collected by INMET (National Institute of Meteorology). The variables used in the MERRA2 reanalysis and analyzed in this work are Surface Net Downward Shortwave Flux (SWGNT), Surface Net Downward Shortwave Flux assuming no aerosol (SWGNTCLN), Surface Net Downward Shortwave Flux assuming clear sky (SWGNTCLR) and Surface Net Shortwave Flux assuming clear sky and no aerosol (SWGNTCLCLN). Initially, data from three meteorological stations were compared with estimates of reanalysis data, where cloud cover and aerosol inclusion were considered. A different behavior was observed for the three seasons, where the Caicó station, with low precipitation and air pollution index, had the values estimated closer to clear sky and without aerosol. The Taubaté station showed a regular behavior with values close to expected considering the clouds and aerosol. The Campo Grande station presented a behavior close to the two stations, with periods of values close to expected, and a second period with behavior closer to the data with clear sky. In the analysis of the effects of aerosols using the variable AOD (Optical Depth of Aerosols), the effect of aerosols from fires in the Amazon region at Campo Grande station becomes clear and a little smaller in Taubaté, especially in August and September. Conclusions are still limited due to the low number of stations evaluated so far, therefore, other stations will be included in the study to obtain a better sampling of the data and to better explore the effect of aerosol consideration on the SWGNT variable in regions strongly affected by fires. in the Amazon.</abstract>
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		<language>pt</language>
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